<p style="text-align: justify;">Компанія Google DeepMind застосувала штучний інтелект для розв'язання математичної задачі, яку раніше вважали нерозв'язною. Про це йдеться у статті, опублікованій у журналі Nature, - повідомляє <a href="https://t.me/GolosAmeriki/27859" target="_blank" rel="noopener">"Голос Америки"</a>.</p> <p style="text-align: justify;">Новому інструменту для пошуку рішень під назвою FunSearch, створеному інженерами Google DeepMind, вдалося вигадати код, який видав правильне і раніше невідоме рішення задачі про пошук найбільшого обсягу для певного типу множини. </p> <p style="text-align: justify;">Як розповідають розробники, це схоже на спробу з'ясувати, скільки точок у багатовимірному просторі можна вмістити так, щоб три з них не утворювали пряму лінію. Дослідники стверджують, що це перший випадок використання великої мовної моделі для розв'язання давньої наукової задачі та отримання оригінальних результатів, яких раніше не існувало. Розв'язання цієї задачі може бути застосовне в комп'ютерних системах - від управління центрами обробки даних до електронної комерції. </p> <p style="text-align: justify;">Великі мовні моделі (LLM) широко використовуються в сучасних системах штучного інтелекту. Ця технологія дає змогу створювати контент, "передбачаючи" його особливим чином після навчання програми ("моделі") на величезних масивах інформації, - йдеться у повідомленні.</p>
